研究总览

我们的研究包含欺诈检测、网络分析、智能合同、性能表现四个部分。

在详情页中,有该方向下我们研究工作的详细介绍以及相关的论文、数据和代码。

欺诈检测

在区块链生态系统中,存在许多非法活动,例如庞氏骗局,黑客攻击,市场操纵等,严重威胁着区块链技术的发展。 我们基于区块链数据建立各种违法行为的识别和预警模型,以促进区块链技术的安全有序发展。

我们的研究工作包含:

智能庞氏骗局检测

市场生态系统分析

网络分析

网络科学是对复杂网络的研究。 它提供了理论,技术和工具,可帮助我们了解网络的结构和演进。 比特币交易网络和以太坊交易网络就是很好的例子。它们的基本组成部分,即交易,可以组合起来以产生复杂的价值转移。这反映在交易网络的拓扑结构中。

我们的研究工作包含:

网络构建

网络嵌入

时序链路预测

区块链交易网络分析

混合服务检测

钓鱼欺诈检测

智能合约

智能合约可以自主执行全部或部分与合约相关的操作,并生成相应的可验证证据以说明执行合约操作的有效性。 智能合约以链上脚本的形式存在于区块链网络的各个节点上,其安全性和成本引起了广泛关注。

我们的研究工作包含:

智能合约漏洞检测与修复

智能合约反编译

智能合约推荐

性能表现

目前,区块链的性能很差,对于不同的区块链系统,缺乏能够自动适应不同系统并提供详细的实时性能信息的标准化性能监控方法。 并且,用户希望在公共区块链系统中选择可靠的区块链对等方,也需要评估和预测其可靠性。

我们的研究工作包含:

性能监控

区块链服务质量